Tecnologías Disruptivas y su Impacto Empresarial

Tecnologías Disruptivas en la Empresa

Definición de Innovación Disruptiva

Allá por 1995, Clayton Christensen trajo al mundo la idea de "innovación disruptiva". Se refiere a esas tecnologías que aparecen repentinamente y dan un vuelco a la manera en que funcionan industrias enteras, las empresas y las vidas de todos los días. Esta revolución, llena de tecnología digital y avances recientes, está sembrando las bases para el futuro de la Cuarta Revolución Industrial.

¿De qué se trata? Se trata de procesos ingeniosos que transforman lo complicado en opciones más sencillas y baratas para personas que muchas veces no veían una oportunidad en el mercado. Requiere herramientas que hagan los productos más accesibles para todos, estableciendo nuevas reglas en el ámbito empresarial y redefiniendo las estrategias en el tablero del mercado.

Ejemplos de Tecnologías Disruptivas

Estas tecnologías, como un niño travieso, han revolucionado mercados creando nuevos valores que, de alguna manera sorprendente, terminan superando a los ya establecidos. Aquí examinamos unos ejemplos que merecen la pena:

Netflix

¿Recuerdan cuando Netflix empezó? Fue toda una revolución en los medios. Se concentró en esos compradores online que nadie captaba y ofreció, en sus inicios, algo tan simple como el alquiler de DVDs por correo. ¡Y vaya que movió el tablero! Blockbuster, que parecía tener tiendas por todos lados, quedó prácticamente en el olvido.

TecnologíaIndustriaImpactoNetflixMediosMenos tiendas físicas, boom del streaming

Impresión 3D

Ahora, hablemos un poco sobre la impresión 3D, también conocida de manera informal como "fabricación aditiva". Ha cambiado de manera gigantesca la manufactura, desde la industria aeroespacial hasta la salud. Un informe de A.T. Kearney dice que este mercado va a triplicar su valor; de $8.8 mil millones en 2018 a más de $40 mil millones en 2025. ¡Eso sí que es crecer!

TecnologíaIndustriaProyección de MercadoImpresión 3DManufacturaCrecimiento de $8.8 mil millones en 2018 a más de $26 mil millones en 2021

Estas tecnologías no sólo están cambiando las reglas del juego en industrias tradicionales, también están abriendo nuevas ventanas para la innovación empresarial mediante inteligencia artificial. Comprender su impacto y aplicaciones puede marcar la diferencia en el crecimiento de cualquier negocio, las empresas innovan y se mantienen competitivas en el mercado conociendo temas tan relevantes como la inteligencia artificial y competitividad empresarial e innovación empresarial con inteligencia artificial.

Impacto de la Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial (IA) está dejando huella en la manera en que hacemos negocios. Con su capacidad para realizar tareas como el reconocimiento del habla y la toma de decisiones, está revolucionando sectores como la salud y las finanzas (FYND Academy). Aquí vamos a ver cómo se está usando la IA en las empresas y los beneficios que trae.

Aplicaciones de la IA en Empresas

La IA ha encontrado su camino en el mundo de los negocios de varias formas, mejorando operaciones tradicionales con un toque moderno.

Automatización de Procesos: La IA se encarga de esas tareas que nos quitan tiempo, como los chatbots en servicio al cliente o los sistemas de gestión de inventario, dejando a los empleados libres para pensar en cosas más importantes.

Análisis de Datos: Imagina analizar montañas de datos y sacar información útil. Eso es justo lo que hace la IA. Amazon, por ejemplo, usa IA para hacer recomendaciones personalizadas y vender más.

Servicio al Cliente: Con los chatbots y asistentes virtuales, las empresas pueden resolver preguntas de los clientes al instante, mejorando la experiencia de usuario y ahorrando dinero.

Mantenimiento Predictivo: En las fábricas, la IA prevé cuándo un equipo puede fallar usando datos históricos y sensores, lo que evita paros inesperados y reduce costos.

Beneficios de Implementar IA

La IA no solo hace que todo funcione más rápido, sino que también trae ventajas que pueden dar un empujón significativo al crecimiento y competitividad de una empresa.

BeneficioDescripciónAumento de ProductividadDelegar las tareas monótonas a la IA deja a los empleados libres para actividades más estratégicas.Reducción de CostosCon la eficiencia de la IA, los costos bajan sin comprometer la calidad.Mejor Toma de DecisionesLa IA convierte datos en ideas que mejoran la toma de decisiones.PersonalizaciónLa experiencia del cliente mejora con la personalización que ofrece la IA, lo que aumenta su satisfacción y lealtad.InnovaciónLa IA abre puertas a nuevos productos, servicios y modelos de negocio.

Según PwC UK, utilizar inteligencia artificial podría hacer crecer el PIB global en hasta un 14% para 2030.

Por supuesto, integrar IA también tiene sus desafíos y riesgos, que hay que manejar con cuidado. Nuestra sección sobre desafíos y riesgos de la implementación explora estos puntos con más detalle.

Emplear la IA de manera responsable es vital para aprovechar sus beneficios y reducir sus riesgos. La inteligencia artificial y el crecimiento empresarial seguirá siendo un tema relevante a medida que las empresas intenten adaptarse y beneficiarse de esta tecnología que está cambiando las reglas del juego.

Desafíos y Riesgos de la Implementación

Obstáculos de Utilizar Tecnologías Disruptivas

Tomar el control con tecnologías innovadoras en los negocios no es tarea fácil. Según los expertos de EY, la mayor preocupación para las grandes empresas son esas reglas regulatorias que cambian más que el clima, especialmente cuando quieren utilizar tecnología para manejar datos, jugar limpio con la inteligencia artificial y protegerse de amenazas de la cibernética (EY).

Aunque las estadísticas hablan alto, dicen que un 63% de las empresas tiene un kit de emergencia listo para la tecnología que llega a causar revuelo, y un 44% de ellas no se han dado cuenta de lo vulnerables que están ante futuros imprevistos. (HBS Online). Dicho de otro modo, muchas están avanzando con cautela.

Otro revelador informe de EY deja claro que si bien un 87% de las organizaciones está invirtiendo dinero en inteligencia artificial y aprendizaje automático, la mayor parte no dedica más de un 10% de su presupuesto de TI para buscar y domesticar los riesgos legales y de compliance (EY).

DesafíosPorcentaje de Empresas AfectadasRequisitos regulatorios pesados63%Alta exposición a futuras crisis44%Baja inversión para compliance87% invierten, aunque <10% del presupuesto de TI

Consideraciones de Seguridad

Cuidado, que en la meta de usar tecnologías revolucionarias, la seguridad se vuelve la piedra angular. Según IBM, está el tema de que una brecha de datos en 2023 te podría costarte cerca de $4.5 millones del bolsillo (EY). Y las multas, vaya, pueden salir realmente caras, como la de Meta que pago €1.2 mil millones por no cumplir el GDPR.

Para no pisar minas, las organizaciones deben trabajar en un plan bien tramando, que no solo se enfoque en cumplir con las regulaciones, sino que también esté alineado con los valores de la empresa.

Reducir ese nerviosismo mediante una inversión en tecnologías de compliance y adoptar un enfoque vanguardista hacia la tecnología puede facilitarles el camino y la carga a las empresas. Para descubrir cómo estas innovaciones pueden darle un impulso positivo a sus empresas.

Consideraciones de SeguridadDetalles AdicionalesGastos por brecha de datos$4.5 millones de golpeMulta a Meta por GDPR€1.2 mil millonesPlan sólido para uso de tecnologíaAcorde con tus valores

Modelos de Negocio Disruptivos

Modelos Innovadores en la Industria

Estamos inmersos en una marea de cambios, y los modelos de negocio disruptivos están a la vanguardia al transformar sectores, evolucionando cómo pensamos y actuamos. Estos han traído frescura y sorpresa, tocando mercados conocidos pero olvidados por no captar todo su valor. Algunos ejemplos que no puedes dejar pasar:

Modelo de NegocioDatos que ImportanEjemplos IlustrativosFreemiumGratis con ventajas limitadas; pago para desbloquear todo. La esencia está en seducir a usuarios gratuitos para que paguen voluntariamente.Spotify, LinkedIn, Canva.comSuscripciónUna relación a largo plazo con clientes. Ofrecen servicios o productos de manera continua.Amazon, NetflixMarketplaceTerreno digital común donde compradores y vendedores se encuentran; ganan de las comisiones en cada interacciónAmazon, Alibaba, UberEconomía CompartidaPermite compartir cosas o servicios ayudado por la tecnología y la confianza entre usuariosAirbnb, BlaBlaCarExperiencia de Usuario PremiumLa cúspide. Productos o servicios top a precios premium, con el extra de un valor agregadoApple, TeslaOn-DemandLo que necesitas, cuando lo necesitas, sin esperas.Uber, Glovo

Ejemplos Destacados

Freemium

Este modelo es un imán para gente curiosa. Al ofrecer lo básico sin costo, pero tentador hacer clic en lo premium. Spotify engancha con música gratuita, pero sin anuncios si pagas el upgrade. LinkedIn te abre puertas a conexiones básicas; sin embargo, anhelas más, pagas por LinkedIn Premium, claro.

Suscripción

Un amor eterno; este enfoque gira en torno a fidelizar clientes. Amazon Prime dice "sin esperas", con videos, música y entregas rápidas como gancho. Netflix te sumerge en un mar de series y pelis por poco cada mes, garantizando que el aburrimiento no tiene chance.

Marketplace

Una plaza virtual donde el trueque digital cobra vida. Amazon, Alibaba y Uber son maestros en esto, llevando productos y servicios a cada esquina del planeta con solo unos taps.

Pensar en implementar estos enfoques puede ser vital para dar un paso adelante en innovación empresarial con inteligencia artificial. Así las empresas se mantienen fuertes y vivas en un terreno que nunca para. Para zambullirte en relatos de IA y negocios juntos, echa un vistazo a inteligencia artificial y transformación empresarial y inteligencia artificial y competitividad empresarial.

Estrategias de Adopción Responsable

Para las empresas que desean incorporar nuevas tecnologías de vanguardia en su negocio, es imprescindible optar por estrategias responsables que consideren tanto las ventajas como las posibles dificultades éticas y de gestión.

Consideraciones Éticas en la Innovación

Adoptar tecnologías de impacto, como la inteligencia artificial (IA), trae consigo ciertos dilemas éticos que las empresas deben enfrentar. Las organizaciones necesitan crear un plan coherente para el uso responsable de la tecnología y los datos. Este plan debe alinearse con los valores fundamentales de la organización y mantenerse independiente de las leyes cambiantes de diferentes lugares.

Principios Éticos a Considerar

1. Privacidad de Datos: Garantizar que la información de los clientes se maneje con el estándar más alto de privacidad.

2. Transparencia y Claridad: Asegurarse de que las tecnologías sean comprensibles y transparentes para quienes las usan.

3. Equidad y Justicia: Desplegar tecnologías que no discriminen a ningún grupo en particular.

4. Responsabilidad: Establecer mecanismos claros de responsabilidad sobre el uso de la tecnología.

De hecho, casi la mitad de los encuestados en un estudio de EY dijeron que sus empresas no tienen una estrategia corporativa para la privacidad de datos. Es clave que las organizaciones desarrollen un enfoque completo y tácticas específicas para dirigir la tecnología y los datos éticamente.

Gestión de Tecnologías Disruptivas

Para implementar con éxito la inteligencia artificial y mejorar la competitividad, es necesario gestionar adecuadamente los riesgos y oportunidades que estas tecnologías traen.

Pasos para una Gestión Eficiente

1. Evaluación de Riesgos: Detectar los riesgos y desafíos potenciales vinculados con la tecnología.

2. Capacitación del Personal: Asegurarse de que el equipo esté bien preparado y capacitado para usar las nuevas tecnologías.

3. Monitoreo y Evaluación Continua: Implementar sistemas para verificar y evaluar la eficacia y seguridad de la tecnología.

4. Inversión en Tecnología de Cumplimiento: Invertir en tecnologías que ayuden a manejar y mitigar riesgos legales y de conformidad. En un estudio de EY, el 87% de las empresas están invirtiendo dinero en IA y aprendizaje automático, aunque la mayoría invierte menos del 10% de su presupuesto de TI en estas tecnologías (EY).

EstrategiaDescripciónImportanciaEvaluación de RiesgosIdentificación y análisis de posibles riesgos.AltaCapacitación del PersonalFormación continua en nuevas tecnologías.MediaMonitoreo ContinuoSupervisión y evaluación constante de la tecnología.AltaInversión en CumplimientoGasto en tecnologías de gestión y mitigación de riesgos.Media

Las iniciativas bien gestionadas pueden aportar significativamente al crecimiento del negocio y asegurar una adopción más segura y eficaz de tecnologías avanzadas.

Adoptando estas consideraciones y gestiones, los dueños de medianas empresas pueden sacar el máximo partido y minimizar los riesgos relacionados con la implementación de tecnologías avanzadas, preparando así su empresa para un futuro innovador y competitivo. Para entender mejor este panorama, nuestra sección sobre la transformación con inteligencia artificial y tecnologías avanzadas para la innovación desarrolla estos puntos con mayor profundidad.

El Futuro de la Innovación Empresarial

Tendencias Emergentes en Tecnología

Las nuevas tecnologías están generando un gran impacto en todos los ámbitos y transformando por completo distintos sectores. Entre las más innovadoras y disruptivas se encuentran:

• Inteligencia Artificial (IA): La IA está impulsando una nueva era en los negocios, haciéndolos más eficientes y dando una mirada al futuro con análisis predictivos. Los expertos apuntan a que la IA podría darle un empujón del 14% al PIB global para 2030 (PwC). Este tema tiene muchas aristas interesantes, y en nuestro artículo sobre la: inteligencia artificial y transformación empresarial encontrarás más detalles.

• Tecnología 5G: Esta tecnología promete cambiar el juego en áreas como la salud, manufactura y logística. Con 5G, cosas como las cirugías remotas y cadenas de suministro de otro nivel serán parte de la vida cotidiana. (FYND Academy).

• Internet de las Cosas (IoT): Los dispositivos conectados por Internet están armando un ecosistema que recolecta y analiza en detalle  datos al instante, haciendo que tomar decisiones sea un proceso sencillo.

Tendencia TecnológicaPotencial ImpactoIAAumento del 14% en el PIB global para 20305GConectividad y comunicación potenciada en varios sectoresIoTToma de decisiones mejorada y operaciones más eficientes

Preparando a la Empresa para el Cambio

Para sacar provecho de tecnologías deslumbrantes como la IA, las empresas deben prepararse como lo haría un buen equipo antes de entrar al campo.

1. Estrategias Éticas: Más de la mitad de las empresas están algo desorientadas en cuanto a la privacidad de datos (EY). Hay que ponerle atención a la ética como se hace con la sostenibilidad. Para quienes quieran conocer más a fondo tenemos un artículo sobre innovación empresarial con inteligencia artificial.

2. Formación y Capacitación: Dedicar esfuerzos a la capacitación del personal para usar estas tecnologías nuevas. Tener programas de capacitación que impulsen habilidades digitales garantizará que todos sigan el ritmo.

3. Flexibilidad y Adaptabilidad: Hay que moverse rápido y adaptarse a los giros tecnológicos. Una cultura organizacional que fluya con los cambios mantiene a las empresas al frente.

4. Implementación Progresiva: Iniciar, como mínimo, con proyectos testigos, para medir el efecto de las nuevas tecnologías antes de  ir a gran escala. Así se pueden ver puntos débiles antes de que crezcan.

Este es solo un vistazo inicial; en nuestros artículos sobre la  inteligencia artificial y crecimiento empresarial y inteligencia artificial y competitividad empresarial te dará más pistas sobre cómo integrar estas tecnologías en la rutina con mayor conocimiento y habilidad.